데이터 품질진단 및 개선​

데이터 품질진단 및 개선 작업을 수행합니다.​

기관의 데이터에 대해서 상태 점검을 수행하여 오류를 찾고, 표준과 관리 규칙을 만들어 데이터를 더 정확하고 체계적으로 관리하도록 개선합니다.

데이터 품질진단 및 개선

기관의 데이터 수준평가, 오류 진단, 표준적용 파악, 데이터 구조, 품질, 보안, 관리체계 등의 진단을 통한 개선방안을 도출 및 재설계하며, 기관의 데이터 표준화, 절차, 조직, 관리 등의 거버넌스 체계를 수립합니다.

데이터 현황 진단 및 오류 분석

데이터 현황 진단을 통하여 우리 기관의 데이터의 상황을 객관적 및 종합적으로 진단합니다.
데이터에 오타, 중복, 누락된 값(Null)이 얼마나 있는지 수치화하여 정량적으로 점검합니다.
데이터베이스 구조 및 설계가 효율적인지, 보안상 취약점은 없는지 꼼꼼하게 확인합니다.

개선방안 도출 및 최적화 재설계

데이터의 진단 결과를 바탕으로 데이터의 문제점을 근본적으로 해결하고 개선하는 단계입니다.
발견된 오류 데이터를 정제(Cleaning)하고, 중복된 구조를 통합하는 구체적인 방법을 도출합니다.
데이터 활용에 문제 없도록 데이터 구조와 품질 기준, 보안 정책을 새롭게 다시 디자인합니다.

데이터 거버넌스 체계 수립

일회성이 아닌 지속 가능한 관리 시스템 구축을 위해 데이터 거버넌스 체계를 수립합니다.
데이터를 생성하고 수정할 때 지켜야 할 공통 규칙(표준)과 업무 절차(프로세스)를 공식화합니다.
데이터를 전문적으로 관리할 조직을 구성하고, 각 담당자의 역할(R&R)을 명확히 정의합니다.